IUNA Auto Scanner
Automatisierte Qualitätssicherung für die Automobilindustrie
Wir automatisieren visuelle Prüfung
Der IUNA Auto Scanner kann flexibel in der Qualitätssicherung von automobilen Fertigungsprozessen eingesetzt werden.
Mit Hilfe von hochauflösenden Kameras, Deep-Learning-basierten KI-Modellen und der kontinuierlichen Verfolgung der Fahrzeugposition können Oberflächendefekte unterschiedlicher Art vollautomatisch klassifiziert und lokalisiert werden. Damit kann das aktuelle und vergangene Qualitätsniveau optimal getrackt werden.
Lackiererei
Inspektion von lackierten Oberflächen zur Identifikation von Lackschäden sowie Oberflächengeometriefehlern
Endmontage
Inspektion und Soll-Ist Vergleich von Anbauteilen wie z.B. Zierleisten, Logo, Kühlergrill
Spaltmaße
Optische Inspektion der Spaltmaße
Automatisierung ohne Kompromisse
Intelligent
Für unsere QS Software kombinieren wir neuste Methoden und KI-Modelle. Die Systemsoftware wird für den jeweiligen Anwendungsfall optimal eingestellt, getestet und angepasst.
Maßgenschneidert
Die Benutzeroberfläche des Auto Scanners wird für jeden Fahrzeugtypen individualisiert und kann ohne Vorkenntnisse bedient werden.
Sicher
Die Sicherheit Ihrer Daten hat für uns höchste Priorität. Die gesamte Datenverarbeitung läuft lokal oder über ein verschlüsseltes Cloudsystem.
In-line Integration
Jeder Auto Scanner lässt sich ohne Unterbrechnungen des laufenden Fertigungsprozesses in-line integrieren. Gleichzeitig zeichnet sich das System durch ein platzsparendes Design aus.
Leistungsstark
Durch Muti-GPU Processing und effiziente Datenverarbeitung können auch große Mengen an Bilddaten in einer kurzen Zeit verarbeitet werden. Damit können wir auch sehr kurze Taktzeiten einhalten.
Zuverlässig
In unseren Auto Scanner wird ausschließlich modernste Kamera- und Lichttechnik integriert. Durch eine optimale Abstimmung von Soft- und Hardware maximieren wir so die Zuverlässsigkeit der Prüfung.
Funktionsweise
1
Start der Messung
Zunächst wird die Fahrzeugnummer von der Fahrzeugkarte gelesen. Dann wird das Fahrzeugmodell und die Lackfarbe erkannt. Je nach Lackfarbe und Fahrzeugmodell werden die Parameter der Kameras im Lichttunnel eingestellt. Das System startet, stoppt und pausiert vollautomatisch.
2
Messvorgang
Die AI-Station empfängt die Bilddaten der Kameras und verarbeitet sie in Echtzeit. Während der Messung wird die Position des Fahrzeugs permanent verfolgt. Ist die Messung beendet, werden die Messergebnisse in einer Datenbank gespeichert.
3
Messergebnisse und Nacharbeit
Auf einem Monitor werden die Fehler und ihre genaue Position am Fahrzeug angezeigt. So erhält die jeweilige Fachabteilung alle notwendigen Informationen für die Nacharbeit sowie eine Statistik über das aktuelle und vergangene Qualitätsniveau.
