Lösungen
Machine Vision in der Praxis
Obeflächenprüfung
Die visuelle Prüfung von metallischen und spiegelnden Oberflächen kann in der Praxis sehr herausfordern sein. Durch eine optimale Abstimmung von Software und Hardware insbesondere bei der Beleuchtung können jedoch auch kleinste Fehler zuverlässig erkannt werden.
Automatisierungslösung:
- Identifikation von Lackfehlern auf lackierten Oberflächen
- Klassifikation der Fehler (z.B. Kratzer, Staubeinschlüsse etc.)
- Ausgabe der genauen Fehlerpositionen am Objekt (CAD-Koordinaten)
- Anzeige und Dokumentation der Ergebnisse
Einsatzbereich:
Automobilindustrie, Lackiererei
Vollständigkeitskontrolle
Die Vollständigkeitskontrolle von Teilen kann mit dem AI Scanner automatisiert werden. So kann nach einer manuellen Monatage sichergestellt werden, dass keine Teile vergessen wurden und ob diese fehlerfrei angebracht sind.
Automatisierungslösung:
Prüfung auf Vollständigkeit von Teilen
Prüfung auf Fehlerfreiheit von Teilen
Einsatzbereich:
Automobilindustrie, Montage
Etikettenprüfung und
OCR-Scan
Bei der Erstellung von Etiketten können prozessbedingt Druckfehler auftreten. Diese können auf unterschiedlichen Oberflächen durch 2D-Bilddatenanalyse auf Fehlerfreiheit geprüft werden.
Durch OCR-Scan (Optical Character Recognition) können Codes effizient ausgelesen und autonom in Datenbanken eingepflegt werden.
Automatisierungslösung:
- Prüfung von Etiketten auf Fehlerfreiheit
- Auslesung von Barcodes und Text durch OCR-Technologie
Einsatzbereich:
Logistik, Versand
Platinenprüfung
Durch hohe Taktzeiten kann die visuelle Endprüfung von Leiterplatten und Platinen schnell zu einem Engpass im Produktionsprozess werden. Durch eine autonome Inspekion kann eine präzise und zeiteffiziente Prüfung sichergestellt werden.
Automatisierungslösung:
- Prüfung auf Vollständigkeit und Abweichungen
- Merkmalsprüfung von Controllern, Lötstellen etc.
- Ausgabe der Fehlerposition
Einsatzbereich:
Leiterplattenindustrie, Endkontrolle
Zählen von Teilen
Industrieübergreifend gehört das Zählen von Objekten und Produkten zu einer wiederkehrenden Aufgabe im Produktionsprozess. Diese Aufgabe kann mithilfe von KI-Modellen allein auf Basis von Bilddaten automatisiert werden.
Automatisierungslösung:
- Ausgabe Anzahl pro Zeiteinheit
- Anzeige von Abweichungen der Soll- / Ist-Anzahl
- Tracking in der Datenbank
Schweißnahtprüfung
Die visuelle Prüfung von Schweißnähten, allein durch das menschliche Auge ist oft inkonsistent und fehleranfällig. Eine autonome Prüfung kann diesen Prozess optimieren. Da auch mehrere Schweißnähte an unterschiedlichen Positionen zeitgleich inspiziert werden können, lässt sich der Zeitaufwand für diesen Prozessschritt durch die Automatisierung signifikant verkürzen.
Automatisierungslösung:
- Identifikation von Oberflächen- und Formfehlern an Schweißnähten
- Prüfung auf Anomalien
- Optische Vermessung
- Autonome Datenerfassung und Erstellung von Prüfberichten
